基于NB-IoT和STM32的数据融合智慧消防系统设计

• 作者: 东文 刘紫燕 吴先鹏 曾彦钧 李越 许萍
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 智慧消防系统 窄带物联网 数据融合 可视化 STM32L151 传感器
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: TP393-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2020.01.022

摘要

针对现有消防系统维护成本高、安装困难、数据利用率低等问题,设计一种基于窄带物联网(NB-IoT)的智慧消防系统.采用STM32L151作为主控芯片,将GY-906型温度传感器、CX-1088型光电烟雾传感器和HK1100C型水压传感器采集的温度、烟雾、水压等信息通过NB-IoT网络上传至云端服务器,将数据利用朴素贝叶斯算法进行数据融合后以可视化的方式呈现.经测试,该系统可以及时反馈消防信息,协助消防部门掌控火灾状况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘紫燕	贵州大学大数据与信息工程学院	64	246	7.0	11.0
2	曾彦钧	贵州大学大数据与信息工程学院	1	1	1.0	1.0
3	李越	贵州大学大数据与信息工程学院	1	1	1.0	1.0
4	东文	贵州大学大数据与信息工程学院	1	1	1.0	1.0
5	许萍	贵州大学大数据与信息工程学院	1	1	1.0	1.0
6	吴先鹏	贵州大学大数据与信息工程学院	1	1	1.0	1.0