基于细胞自动机的电力CPS安全风险预测方法

• 作者: 周纯杰 方锡康
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力CPS 安全风险预测 细胞自动机
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 7-11,18
• 页数: 6页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.10.002

摘要

电力信息物理系统(Cyber Physical System,CPS)具有信息系统和物理系统强耦合的特性,其物理系统的安全稳定运行越来越依赖信息系统的安全可靠性,网络攻击对电力系统造成的威胁也越来越大.传统的电力CPS安全风险评估方法多为静态风险评估,难以根据实时攻击风险灵活调整防御策略,即使实时的风险评估方法也存在防御不及时、防御目标不明确的问题.因此基于细胞自动机模型,结合攻击预测算法,文中提出了一种电力CPS安全风险预测方法,以弥补已有风险评估存在的不足之处.