深度学习精准定位,用技术赋能智慧监管

• 作者: 王婧
• 来源期刊: 广电时评
• 学科: 工学
• 关键词: 智慧监管 深度学习 人脸识别
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 页码范围: 3-7
• 页数: 5页
• 分类号: TN9

摘要

推动智慧广电建设,必须以精准高效的监管,保证其正确的政治方向。视听节目中频频出现落马官员正面形象等政治有害问题,不但给社会舆论带来负面影响,而且威胁着广播电视和网络视听的政治安全。面对新业态可能带来的内容安全风险,如何集成应用深度学习技术,融合创新实现广电视听节目中人物标识的精准定位,推动监管技术革新与转型升级,以智慧监管赋能智慧广电,是一个必须在理论和实践上认真总结回答的问题。

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1	王婧		1	0	0.0	0.0