矿区复垦林地生态修复无人机监测研究

• 作者: 侯恩科 朱小雅 李继业 杭梦如 陈秋计
• 来源期刊: 煤炭科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机 矿区生态 精准农业工具 复垦林地
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 2020年全国矿山测量新技术学术研讨会优秀论文
• 页码范围: 192-197
• 页数: 6页
• 分类号: TD173.3
• 语种: 中文

摘要

在生态文明时代背景下,建设绿色矿山已经成为国家战略,是矿产资源开发实现发展转型的重要途径和必然要求,为及时快速地获取矿山生态环境信息,制定差异化的管护措施,提升绿色矿山建设能力,成为当前迫切需要解决的技术问题.以某露天矿近期复垦的林地为试验区,采用无人机技术获取生态环境数据,基于Agisoft PhotoScan软件制作高分辨率正射影像,利用ENVI软件计算无人机影像的可见光波段差异植被指数,基于Crop Science工具提取复垦苗木的数量、冠幅、长势等信息,利用ArcGIS研究相关指标的空间分布状况,然后基于热点分析工具,对苗木长势进行空间聚类.研究结果表明:根据植被指数值的统计,试验区的苗木长势存在较大的空间差异,需要采取针对性的管护措施;基于Crop Science的单木指标统计结果,复垦苗木栽植密度、数量及规格与设计要求基本相符.试验区的植被覆盖度较低,后期还需加大维护力度;结合热点计算结果,试验区的苗木健康状况存在显著统计学意义的高值空间集聚区和低值空间集聚区所采用的研究方法和技术在矿区生态恢复监测应用中具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯恩科		89	925	15.0	26.0
2	陈秋计		24	96	4.0	9.0
3	杭梦如		3	0	0.0	0.0
4	李继业		2	0	0.0	0.0
5	朱小雅		1	0	0.0	0.0