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摘要:
针对传统地理加权回归模型对城市房价演进及其影响因素的研究无法克服时空异质性问题,该文通过时空异质性判别对数据的非平稳性进行时空探测,将时间维度信息引入回归模型,提出了城市房价演进和影响因素分析方法.以上海市2000-2018年房价数据为研究对象,利用时空地理加权回归模型进行分析,得到各自变量影响因素的回归系数,同时利用克里金插值方法对系数矩阵进行分析.实验结果表明,采用时空地理加权回归模型,能够有效地解决城市房价的时空异质性问题,更好地揭示出不同特征因素对上海市房价影响程度的分布格局在时空维度上的变化规律.
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文献信息
篇名 时空异质性探测的上海市房价演进分析
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 时空地理加权回归 上海房价 时空异质性 影响因素
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 地图学与地理信息
研究方向 页码范围 175-180,196
页数 7页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.12.026
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研究主题发展历程
节点文献
时空地理加权回归
上海房价
时空异质性
影响因素
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测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
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