基于SBAS-InSAR技术采动地表沉降监测与分析

• 作者: 于健 栾元重 梁耀东 纪赵磊
• 来源期刊: 煤炭科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: SBAS-InSAR技术 沉降分析 水准测量 时序分析
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 2020年全国矿山测量新技术学术研讨会优秀论文
• 页码范围: 198-204
• 页数: 7页
• 分类号: TD173.4|TD325.4
• 语种: 中文

摘要

为了掌握煤矿开采区域地面沉降情况,包括时序沉降量、沉降速率、时序沉降面积等,利用覆盖郓城县的19幅Sentinel-1 A影像、AUX_POE-ORB精密星厉和SRTM1(空间分辨率为30 m)DEM数据,采用SBAS-InSAR技术从19幅影像数据中提取矿区的沉降速率、时序沉降量和累计沉降量,对沉降漏斗沉降速率的分布情况和沉降发展趋势进行了研究,并在开采工作面方向与水准观测线数据进行量化分析和对比.结果表明:从2016年9月至2017年9月该煤矿区域内存在一个较大的沉降漏斗,通过分析该沉降漏斗的沉降速率,发现2302、1307、1305、1303和4302工作面最大沉降速率分别为353、389、345、273和352 mm/a;通过分析各工作面的时序沉降情况,发现1303和1305工作面北部沉降量在减小,南部沉降量还会增加,而4302、2302和1307工作面还处于活跃期,其沉降还会不断增加;对2302工作面走向方向的时序沉降情况进行了量化分析并与水准监测数据进行对比分析,发现最大中误差为9.25 mm,其精度结果符合《DD2014-11地面沉降干涉雷达数据处理技术规程》中的精度(10 mm)要求,证明SBAS-InSAR技术沉降监测精度可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	栾元重		70	592	13.0	22.0
2	纪赵磊		2	0	0.0	0.0
3	梁耀东		2	0	0.0	0.0
4	于健		2	0	0.0	0.0