基于人工智能的发电企业设备健康管理研究

• 作者: 何志瞧 胡凯波 许五洲
• 来源期刊: 自动化博览
• 学科: 工学
• 关键词: 设备管理 设备健康 设备巡检 图像识别
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 技术纵横
• 页码范围: 80-85
• 页数: 6页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

随着人工智能、大数据、移动办公等技术的不断深化应用,发电企业移动化、智能化已成为未来提升发电企业设备管理方式的必然趋势.企业各级领导和设备维护管理人员希望通过上述技术提高日常工作和管理决策的及时性和有效性,通过移动终端的方式能够实现智能化现场设备管理等.因此本研究试图以发电企业设备为主体,以图像智能识别、大数据分析为技术支撑,以移动应用为载体,建立一套企业设备智能健康管理系统,为设备精益管理提供有效支撑,降低设备不可修复性损坏的概率,减少备品备件的消耗,降低信息交流和设备维护成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何志瞧		5	2	1.0	1.0
2	胡凯波		11	1	1.0	1.0
3	许五洲		2	0	0.0	0.0