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摘要:
基于位置的服务(LBS)改变了日常生活中获取信息的方式.不同类型的LBS,例如定位、导航、兴趣点搜索和社交网络登记,已经成为几乎每个人的智能手机的基本应用.最近值得注意的LBS演变可能会改变LBS和LPPM的整体情况.研究将这种新颖的LBS定义为依赖于设备的基于位置的服务(DLBS).DLBS扩展了LBS的概念,也影响了现有的通用LPPM的架构和威胁模型.这种变化主要归结为服务提供商获取位置的方式的变化.属于用户和DLBS提供商的这两个基本权利已形成微妙的冲突需要解决.针对这种情况,本文为了克服DLBS中的位置隐私威胁设计了一个DLBS框架.提出了信用系统规则来平衡位置隐私和DLBS可用性,仿真结果验证了的方案的有效性.
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轨迹数据
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加密技术
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如何确保企业利益最大化
企业利益
利益最大化
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于利益最大化的位置隐私保护技术研究
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 位置隐私保护技术 信用系统 应用
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 科技创见与应用
研究方向 页码范围 240-244
页数 5页 分类号 TP309
字数 4524字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏莉 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 185 2778 29.0 46.0
2 王宇航 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 19 288 10.0 16.0
传播情况
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引文网络
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
位置隐私保护技术
信用系统
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
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