文本挖掘技术在电力营销管理中的应用研究

• 作者: 林哲昊
• 来源期刊: 电力系统装备
• 学科: 经济
• 关键词: 电力营销 管理 应用研究
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 电力管理
• 页码范围: 134-135
• 页数: 2页
• 分类号: F426.61|F274
• 字数: 3076字
• 语种: 中文

摘要

文本挖掘能够基于用户兴趣,从文本中获取有用的信息.其代表了数据挖掘技术中自然语言处理领域的热门研究方向.电力企业营销过程中积累了海量的文本数据,具备了进行文本挖掘的基础,使用文本挖掘技术可以有效地进行信息的组织和重组,提取出文本中包含的信息,最终实现关键信息特征的发现和定位.文章对文本挖掘技术在电力营销管理中的应用进行研究,通过对电力营销管理工作中的需求进行分析,探讨文本挖掘技术在客服文本工单自动分类、电力用户用电地址自动识别、客户投诉热点提取分析中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林哲昊	广东工业大学自动化学院	3	4	1.0	2.0