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摘要:
为实现对恶意移动应用的准确检测以保障移动设备安全,提出一种基于域名关联的恶意移动应用检测方法.以DNS域名为检测分析对象识别网络流量中的恶意域名,利用DNS请求流量的时间特征寻找恶意域名的相关联域名,并将关联域名与文本分类样本库进行比对,确定恶意移动应用名称.实验结果表明,该方法可有效用于移动设备的安全防护,其在公开测试数据集中的检测率达到97.1%,在实际网络的部署运行中共检测出13款恶意移动应用,且误报数量为0.
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移动计算环境下恶意软件静态检测系统设计
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文献信息
篇名 基于域名关联的恶意移动应用检测研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 恶意域名 时间特征 域名关联 文本检索 分类
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 网络空间安全
研究方向 页码范围 174-180
页数 7页 分类号 TP309
字数 5113字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0055037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡荣彦 2 0 0.0 0.0
2 王鹤 2 0 0.0 0.0
3 姚启桂 1 0 0.0 0.0
4 何高峰 南京邮电大学物联网学院 8 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
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恶意域名
时间特征
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