结合聚合通道和复频域特征的防震锤检测算法

• 作者: 张东 曹成功 朱劲波 邱翔
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 聚合通道特征 图像分解 复频域特征 特征融合 Adaboost分类器
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 147-151
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.03.028

摘要

为了解决目前输电线路防震锤的检测采用数字图像处理的方法时,受到复杂背景的影响,导致防震锤检测精度偏低的问题,提出一种结合多尺度聚合通道特征(ACF)和复频域特征在图像复杂背景下防震锤的检测算法.首先,引入聚合通道特征,分别提取图像颜色特征、梯度幅值和梯度方向直方图特征金字塔,构建多尺度ACF;同时,使用多方向对偶树复小波变换(M-DTCWT)对图像进行多尺度多方向复频域变换,在分解得到的低频子带图像中提取图像的形状特征和纹理特征;然后,使用Relief-F算法将得到的ACF特征和复频域特征进行加权融合;最后,采用Adaboost分类器和非极大值抑制算法(NMS)实现图像中防震锤的检测.实验结果表明,该算法与传统提取图像的单特征识别方法相比,提高了在复杂背景下对防震锤检测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹成功		4	0	0.0	0.0
2	张东		5	1	1.0	1.0
3	邱翔	安徽大学电子信息工程学院	2	0	0.0	0.0
4	朱劲波		1	0	0.0	0.0