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摘要:
为了解决传统电力二次设备的运检工作中存在的重复性强、人员效率低且易出错等不足,采用AR增强现实技术,构建了包含标准化作业指导库和运检资源库的二次设备运维系统.引入A-KAZE特征提取算法,结合聚类分析和点集验证的算法,通过OpenCV源码的实现来发挥其在图像辨识、虚实影像叠加、智能纠错判断、手势语音交互等方面的技术优势.AR智能终端设备捕捉被检查设备的信息后,通过与后台信息数据库的比对可实现自动排查设备异常等功能,并可实时记录现场的运检数据.在变电站二次设备运检中的应用结果表明,所构建的系统,规范了运检操作流程,实现了无纸化操作,提高了变电站二次设备巡检工作效率和识别准确率.
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智能变电站
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文献信息
篇名 AR增强现实技术在变电站二次设备运检中的应用
来源期刊 电力系统保护与控制 学科
关键词 增强现实 变电站 二次设备 运检 图像识别
年,卷(期) 2020,(15) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 170-176
页数 7页 分类号
字数 4571字 语种 中文
DOI 10.19783/j.cnki.pspc.190846
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘子俊 11 25 3.0 4.0
2 简学之 6 18 2.0 4.0
3 张惠仙 5 19 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (201)
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研究主题发展历程
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增强现实
变电站
二次设备
运检
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
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11393
总下载数(次)
13
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