基于改进AFSA算法的河流突发水污染溯源

• 作者: 刘枢 姜秋俚 张楠 李欣欣 王宁 魏建勋
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 突发性水污染 重金属 AFSA算法 溯源 GIS
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 139-144
• 页数: 6页
• 字数: 4976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007551]

摘要

污染源的排放时间、排放位置以及排放总量的确定是河流突发性水污染溯源问题的关键.如何快速准确的确定重金属污染源的三个因素,然后通过GIS得到污染源企业的排查清单是本文的研究重点.本文通过对河流的水文水质的研究,依据重金属污染物的特性,确定了一维河流重金属污染物的时空变化的动态解析解.同时构造了污染物时空溯源模型以及污染物排放总量模型,并利用改进的AFSA算法实现了模型的求解.研究结果表明,该算法使得模型能够更加快速准确地得到三个参数的结果,然后将该结果通过本文的方法并且借助GIS技术更快更准确的为相关工作人员提供污染源企业概率排查清单.本文提出的方法和模型对于水污染处理以及保护水环境具有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宁	中国科学院沈阳计算技术研究所	130	1601	19.0	36.0
2	刘枢		10	3	1.0	1.0
3	李欣欣		1	0	0.0	0.0
7	姜秋俚		1	0	0.0	0.0
8	魏建勋		1	0	0.0	0.0
9	张楠		1	0	0.0	0.0