加快智能化术后病人自控镇痛和分娩镇痛的临床应用研究

• 作者: 黄宇光 黄文起
• 来源期刊: 广东医学
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 术后镇痛 分娩镇痛
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 述评
• 页码范围: 1081-1084
• 页数: 4页
• 分类号: R441.1|R614
• 字数: 3330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13820/j.cnki.gdyx.20201265

摘要

现代麻醉学历经170多年的发展,取得了巨大的进步,但是当前我国麻醉医疗服务能力的不足和广大患者对麻醉医疗的刚性需求之间存在的矛盾日益突显,我们清醒地认识到这是麻醉学科在临床麻醉上面临的挑战.如何让患者获得更好的医疗?如何让患者享有安全、舒适、高质量的麻醉医疗服务?这已成为医疗领域乃至全社会关注的热点问题.本次专题重点讨论人工智能技术在术后镇痛和分娩镇痛中的应用.期望运用大数据(big data)处理模式,将临床医学、统计方法学和人工智能技术相融合方式,提升多中心研究质量,彰显学科攻坚克难的引领作用;期待通过智能化病人自控镇痛(Ai-PCA)的临床应用研究,让疼痛治疗能够朝着精准化医疗的方向快速发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文起	中山大学附属第一医院麻醉科	180	1101	17.0	25.0
2	黄宇光	北京协和医院麻醉科	91	1002	16.0	30.0