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摘要:
为了建立快速、经济、准确、可行的预测肉牛体尺、体重性状指标的方法,试验利用Image 2图像识别技术和岭回归模型预测肉牛的体尺、体重,并与实测值进行比较,经过交叉验证该模型估测结果的准确性.结果 表明:试验肉牛预测体尺与真实体尺的相关性>40%,其预测平均偏差小于0.04 m.利用岭回归模型预测体重,通过3倍的交叉验证获得93%以上的准确率.说明可以利用图像识别技术与岭回归模型直接预测肉牛体尺、体重.
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文献信息
篇名 基于Image2和岭回归模型估测肉牛体尺、体重
来源期刊 黑龙江畜牧兽医(下半月) 学科
关键词 肉牛 Image 2 岭回归模型 体尺 体重
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 畜牧科学
研究方向 页码范围 41-43,49
页数 4页 分类号 S823|TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.13881/j.cnki.hljxmsy.2020.08.0235
五维指标
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肉牛
Image 2
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黑龙江畜牧兽医(下半月)
月刊
1004-7034
23-1205/S
哈尔滨市香坊区哈平路243号
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