基于点云数据的零件数字化检测技术研究

• 作者: 刘思仁 张亚 邢宏文 邱磊
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 点云 零件检测 点云分割 激光扫描
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 217-219
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2020.06.057

摘要

针对实际生产中的大批量零件质量检测问题,建立基于扫描点云数据的质量检测系统.采用三维激光扫描设备获取待测零件的表面数据,提出基于随机抽样一致性的点云数据预处理方法,通过区域增长以及迭代最近点的配准方法完成目标点云的分割提取方法,实现实体产品同设计模型理论数值的对比分析.以某冲压件为例进行算法验证,实验结果验证点云处理用于大批量零件检测的可行性和准确性,为大批量零件快速检测提供一种新的高效、准确的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢宏文		14	58	5.0	7.0
2	刘思仁		5	1	1.0	1.0
3	邱磊		3	0	0.0	0.0
4	张亚		3	0	0.0	0.0