基于机器学习校准的嵌入式设备能耗测量系统

• 作者: 刘建财
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 嵌入式软件 能耗测量 机器学习 集成模型
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2918字
• 语种: 中文

摘要

随着嵌入式技术的快速发展与成熟,嵌入式设备的应用也越来越广泛.能耗成了限制嵌入式设备功能开发的重要因素;准确地测量出嵌入式设备的能耗值大小,能够更好的设计和扩展嵌入式设备的功能和应用场景.设计一个多量程的嵌入式软件能耗测量系统,并采用集成的思想,结合机器学习算法做集成模型校准.经过实际测量,最大能耗测量的绝对平均误差百分比控制在0.5％以内,具有高精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建财	福建师范大学数学与信息学院	1	0	0.0	0.0