基于数据挖掘技术的医疗数据信息提取仿真

• 作者: 冉昊 刘欢
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 信息提取 医疗数据
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 375-378,472
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4665字
• 语种: 中文

摘要

完整、快速且准确提取医疗数据信息可以为医疗提供有效辅助.针对传统医疗数据信息提取时出现的提取效率低以及提取结果不完整的问题,提出一种基于数据挖掘技术的医疗数据信息提取方法.首先通过先验算法与FP-Growth算法构建信息关联规则,确定医疗数据内各项间的内在关联;然后使用遗传算法约简数据信息,保证处理后获取的约简数量较小,但不可为零,获取约间分类属性集合.最后根据医疗分类诊断中C4.5决策树与ID3算法的运作过程,构建决策树模型,计算医疗数据信息所有属性的信息增益几率,实现完整、准确提取医疗数据信息的目的.仿真证明,所提方法在提取医疗数据信息时有着效率快、完整性高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘欢		19	17	3.0	4.0
2	冉昊		14	20	3.0	4.0