大数据统筹在优化番茄种植中的应用

• 作者: 刘扬 唐磊
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 番茄种植 大数据统筹 网络拓扑结构 多元拟合 累积贡献率 单因素分析
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: S126
• 语种: 中文

摘要

为了实现番茄的稳产高产,建立了番茄温室环境因素监控系统,并将大数据统筹技术应用于优化番茄种植环境因素;建立了温度、湿度和光照强度传感器网络系统,采用WSN技术实现采集数据传输.测试WSN常用频率和节点距离对于信号RSSI强度和丢包率的影响,结果表明:频率780 MHz、节点距离为80 m时,为最优分布状态.采用大数据统筹分析的方法,对环境因素进行分析:①采用多元拟合的方法,建立不同生长时期环境因素和干物质累积量模型,F检验表明模型可靠性较高;②计算累积贡献率,确定不同生长时期,各环境因素重要性;③采用单因素分析法,分析花坐果期和结果期各环境因素对于番茄干物质累积的影响.分析表明:开花坐果期相对湿度保持在水平编码0状态,在保持充足温度的情况下,增加光合辐射量可以提高番茄干物质累积量;结果期温度、湿度和光合有效辐射量保持在较高水平,有利于番茄干物质累积.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘扬		2	0	0.0	0.0
2	唐磊		20	20	2.0	4.0