基于协同过滤算法的室内设计推荐技术

• 作者: 李智君
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 协同过滤算法 室内设计 推荐技术 特征提取 算法设计 预测评分 权重矩阵 推荐模型
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 电子技术及应用
• 页码范围: 176-179
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.13.043

摘要

为了缩短室内设计推荐的时间,为用户快速推荐感兴趣的室内设计,提出基于协同过滤算法的室内设计推荐技术.通过计算室内设计分词,分析室内设计协同过滤的权重分布.基于对室内设计的内容进行关键词特征的选择和计算,确定室内设计特征提取流程,完成基于协同过滤的室内设计特征提取.根据用户的室内设计初始评分,计算出室内设计的权重,通过权重向量值预测用户室内设计的最终评分,利用室内设计推荐算法流程确定推荐算法的实现步骤,完成室内设计推荐算法的设计.最后通过室内设计协同过滤推荐模型,实现基于协同过滤算法的室内设计推荐.实验结果表明,基于协同过滤算法的推荐技术相比于传统推荐技术,室内设计的推荐时间缩短了70.3％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李智君	桂林电子科技大学信息科技学院	16	12	1.0	3.0