改进FAST和对立颜色特征的向量场一致性匹配

• 作者: 冯康 张进 栾吉山 艾波 赵相伟
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 特征点匹配 改进的FAST算法 对立色彩特征 Opponent SIFT算法 向量场一致性
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

针对目前传统图像匹配算法在复杂环境下存在误匹配点对过多、稳健性较差等问题,本文提出一种基于改进FAST的特征点提取,结合对立颜色特征的图像匹配算法.首先,利用改进FAST算法提取的角点作为特征点,结合改进的Opponent SIFT算法对特征点进行描述;然后,使用基于字符定位算法对提取的特征点对进行粗匹配,降低整体匹配过程中特征点对误匹配的风险.最后,为了规避因RANSAC算法易陷入局部最优解而导致正确点对被误剔除的问题,运用向量场一致性替代RANSAC进行提纯,降低误匹配率.通过对比试验表明,改进算法匹配准确率均大于91％,且对差异变化具有较好的稳健性、适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵相伟		24	133	7.0	10.0
2	艾波		30	109	4.0	9.0
3	张进		2	0	0.0	0.0
4	栾吉山		1	0	0.0	0.0
5	冯康		1	0	0.0	0.0