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摘要:
本文提出了将蚁群算法和拉格朗日松弛法融合的算法来求解多选择多维背包问题.算法遵循了最大最小蚁群系统的算法方案,从拉格朗日松弛中得到的项目的拉格朗日值将被作为蚁群算法的启发式因子,它在定义的6个基于域的启发式因子中表现最好.在此基础上,提出了一种新颖的可行性指标,将可能不可行解转化为可行解.通过将该算法与现有的三种算法进行比较的实验测试,结果表明,该算法具有较强的求解能力.
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文献信息
篇名 求解多选择多维背包问题的混合蚁群算法
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 多选择多维背包问题 蚁群优化 拉格朗日松弛法
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TP18
字数 3296字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2020.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗金炎 闽江学院数学与数据科学学院 18 54 5.0 7.0
2 叶妤 闽江学院数学与数据科学学院 1 0 0.0 0.0
3 马晓玉 闽江学院数学与数据科学学院 1 0 0.0 0.0
4 赵广志 闽江学院数学与数据科学学院 1 0 0.0 0.0
5 曾鹏 闽江学院数学与数据科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
多选择多维背包问题
蚁群优化
拉格朗日松弛法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导