基于FPG-SOM的粮食供应链危害物风险分级评价

• 作者: 孔建磊 王小艺 王珍妮 白玉廷 苏婷立 金学波
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 多维层次指标体系 关联规则挖掘 自组织映射 综合风险分级评价
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 15-22
• 页数: 8页
• 分类号: TS201.6|TP391.9
• 字数: 7626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-20190427-373

摘要

为科学合理评价危害物在粮食供应链各环节中的综合风险,本研究在分析全国各省粮食供应链抽检数据及其他维度数据的基础上,结合粮食供应链中风险因素,构建多维层次风险指标体系,将大量多维异构数据转化为半定量风险指标.应用关联规则挖掘一级指标和二级指标的内在关联确定权重分配,结合自组织映射算法将各指标变量映射到风险等级,明确指标交叉关联,构建粮食供应链危害物综合风险等级评价方法.通过对粮食产品风险等级进行评价,得出风险较高的重点省份为山东省、河南省,典型区域为城市区域,关键环节为流通环节以及以铝残留为代表的一系列高风险危害物.该评价体系的确立可以为监管机构制定有针对性的抽检策略、确立优先监管领域,并为合理分配风险监管资源提供科学依据.