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摘要:
传统阵列信号处理及雷达系统中,利用阵列进行信号源定位尤其是到达方向(direction of arrival,DOA)估计是一个非常有意义的问题.很多DOA估计算法将模型的噪声看作是高斯白噪声,但是由于各种外界环境因素,雷达阵列接收到的往往是非平稳噪声,对常规DOA估计算法造成不利影响.针对多输入多输出(multi-input multioutput,MIMO)雷达,根据阵列模型的稀疏性引入压缩感知(compressed sensing,CS)来估计相干源环境中信号DOA,并且利用改进的噪声协方差矩阵估计方法获得噪声矩阵来精确建立稀疏重构模型.仿真结果表明,基于改进噪声矩阵估计的CS-MIMO算法相较于Toeplitz-ESPRIT以及RD-Capon算法,在非平稳噪声,相干源环境,且信噪比与快拍数不高的情况下具有较好的估计性能,估计结果更精确.
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文献信息
篇名 非平稳噪声下CS-MIMO雷达相干源DOA估计
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 非平稳噪声 MIMO雷达 DOA 相干源 压缩感知
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 63-68
页数 6页 分类号 TN953
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.2004248
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 饶凯 2 0 0.0 0.0
2 朱新国 9 15 2.0 3.0
3 乐意 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
非平稳噪声
MIMO雷达
DOA
相干源
压缩感知
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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