应用残差神经网络的色情图片检测

• 作者: 杨阳
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 残差神经网络 图片分类 色情图片检测
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2020.06.001

摘要

针对通常使用的色情图像检测方法难以准确提取色情图像特征的问题,本文提出一种基于残差神经网络的色情图片检测方法.该方法将色情图片检测转换成图片二分类问题,通过在50层残差神经网络模型之后级联敏感器官检测模块,模块采用综合性能优异的Faster R-CNN目标检测算法,按照阈值计算是否属于色情图片.通过对比测试结果表明,该方法可操作性强,通过将图像分类和局部特征相结合的方法,在识别准确率上效果良好,可以有效提升色情图片的检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨阳	浙江警察学院计算机与信息安全系	5	4	2.0	2.0