基于公共交通智能卡数据的可视化分析

• 作者: 何丽坤 夏婷 朱敏 牛颢 范小朋
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 公共交通数据 OD推断 层次聚类地图可视化 可视化研究
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1750-1754
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.11.0907

摘要

针对现有公共交通数据的可视分析方法很难在不同空间粒度下对乘客时空分布、客流时空分布、区域间客流时序变化进行多任务分析的问题,设计实现了一个多视图融合的可视化分析系统.该系统结合城市公共交通的智能卡数据、车辆GPS数据、地铁和公交线路信息,利用出行链路模型和基于出行时空特征的回归模型完成了乘客起讫点(origin-destination,OD)推断;然后,设计了层次聚类的地图可视化方法,结合了融合方位信息的玫瑰图和动态对比堆叠折线流图来分析各区域间的客流时序特点、关联关系;最后,利用真实的深圳市公共交通数据的可视分析结果验证了系统的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱敏	四川大学计算机学院	79	472	12.0	18.0
2	范小朋	中国科学院深圳先进技术研究院	5	18	2.0	4.0
3	牛颢		4	16	1.0	4.0
4	夏婷	四川大学计算机学院	3	0	0.0	0.0
5	何丽坤	四川大学计算机学院	1	0	0.0	0.0