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基于改进遗传算法的含风电场电力系统无功优化
基于改进遗传算法的含风电场电力系统无功优化
作者:
彭敏放
李澎
原文服务方:
现代电子技术
电力系统
无功优化
网损期望
风电机组
场景分析
改进遗传算法
摘要:
文中研究了目前分布式电源中发展最成熟的风电机组及其并网后对电力系统无功优化和有功网损的影响.引用基于概率发生的风机功率场景选择策略,考虑风电机组随机出力的场景模型.在电力系统潮流计算中同时考虑风电机组的特点,构造出含风电机组的电力系统无功优化模型.该模型以网损期望值最小为目标函数,并考虑控制变量和状态变量约束.在上述模型的基础上,使用改进遗传算法对含风电场的IEEE33节点系统进行无功优化,并改进了随着遗传自适应的交叉率和变异率计算公式,与传统遗传算法相比,得到了更好的网损和电压优化结果.算例表明,改进算法和模型具有更好的计算性能,证明了其有效性.
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文献信息
篇名
基于改进遗传算法的含风电场电力系统无功优化
来源期刊
现代电子技术
学科
关键词
电力系统
无功优化
网损期望
风电机组
场景分析
改进遗传算法
年,卷(期)
2020,(13)
所属期刊栏目
电子技术及应用
研究方向
页码范围
167-171,175
页数
6页
分类号
TN915.853-34
字数
语种
中文
DOI
10.16652/j.issn.1004-373x.2020.13.041
五维指标
作者信息
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姓名
单位
发文数
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1
彭敏放
湖南大学电气与信息工程学院
84
962
19.0
26.0
2
李澎
湖南大学电气与信息工程学院
1
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版权信息
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无功优化
网损期望
风电机组
场景分析
改进遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
主办单位:
陕西电子杂志社
出版周期:
半月刊
ISSN:
1004-373X
CN:
61-1224/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1977-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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