基于VGG-16卷积神经网络的海水养殖病害诊断

• 作者: 李海涛 王印庚 王腾
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 海水养殖 病害诊断 卷积神经网络 VGG-16
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 222-227
• 页数: 6页
• 字数: 4181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007483]

摘要

海水养殖生物在养殖过程中会受到各种病害的影响,病斑特征的差异性非常适合利用图像识别技术做诊断.基于以上需求,本文设计了一种基于VGG-16卷积神经网络的海水养殖病害诊断模型,并采用随机梯度下降算法、防止过拟合技术来改进模型.实验结果显示,本研究模型相比其他传统网络模型效果更好,具有很高的识别精度、鲁棒性和泛化能力,可以准确快速地进行病害诊断,具有一定的扩展性和推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王印庚	中国水产科学研究院黄海水产研究所	93	2240	26.0	45.0
2	李海涛	青岛科技大学信息科学与技术学院	26	83	6.0	7.0
3	王腾	青岛科技大学信息科学与技术学院	3	7	2.0	2.0