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摘要:
基于日本地震台站网KiK-net实测地震记录,提出了一种土体动力模型参数的反演算法.该算法采用基于无迹卡尔曼滤波技术的贝叶斯估计方法,能够充分结合先验信息,对参数及其不确定性进行估计.首先使用了一个数值算例,验证了该算法在无模型误差下能够成功估计土体动力模型参数.然后用KiK-net实测地震动数据进行了剪切波速结构的反演,得到的结果表明,该算法反演得到的参数能够较好地表征土体线性特征,且可以对土体的动力响应得到较好的预测结果.
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文献信息
篇名 基于竖井台站实测强地震动记录的剪切波速反演
来源期刊 岩土工程学报 学科 工学
关键词 场地效应 参数反演 贝叶斯估计 边界面塑性模型
年,卷(期) 2020,(z2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 179-184
页数 6页 分类号 TU435
字数 语种 中文
DOI 10.11779/CJGE2020S2032
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
场地效应
参数反演
贝叶斯估计
边界面塑性模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩土工程学报
月刊
1000-4548
32-1124/TU
大16开
南京市虎踞关34号
28-62
1979
chi
出版文献量(篇)
7070
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