基于支持向量机的电力人子系统可靠性分析

• 作者: 王鹏 缪列昌 董建房
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: k均值聚类 支持向量机 人子系统 可靠性
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 数学·统计学
• 页码范围: 255-258
• 页数: 4页
• 分类号: C8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.10.034

摘要

针对电力行业人子系统可靠性分析难以量化的现状,采用支持向量机进行分析评价,首先分析了电力行业人子系统可靠性及其影响因素;在此基础上,利用k均值聚类,将人子系统可靠性等级划分为4类;然后利用支持向量机,构建了可靠性等级与影响因素之间的显性映射;最后利用判别函数,研究可靠性等级在各个影响因素方面的变化关系.实例分析表明该方法具有较好的推广能力.