人工智能中启发式搜索研究综述

• 作者: 周海 李鹏 闵慧
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 启发式搜索 评估函数 可接受启发 A*算法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191017

摘要

启发式搜索(Heuristic Search,HS)是目前解决人工智能领域诸多问题的重要手段之一,在启发式搜索质量和效率评价相关定义的基础上,对目前几种典型启发式搜索算法原理进行分析,指出其优点及不足,并以人机大战为例提出启发式搜索的应用价值及未来研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闵慧	湖南信息职业技术学院软件学院	6	1	1.0	1.0
2	李鹏	湖南中医药大学信息科学与工程学院	10	55	3.0	7.0
3	周海	湖南中医药大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0