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基于遗传神经网络的航材制造业供应商评价方法研究
基于遗传神经网络的航材制造业供应商评价方法研究
作者:
张钱明
江洋溢
王勤
王敏
韩戈白
原文服务方:
电子质量
遗传算法
BP神经网络
供应商评价
摘要:
选择合适的航材制造业供应商是企业顺利进行生产运作的基础.现今,常用的制造业供应商评价方法往往存在大量主观随意性,无法客观公正地评价其质量水平、交付能力等关键指标.该文提出基于遗传神经网络的航材制造业供应商评价方法,研究比较航材制造业供应商的特性,确定关键评价指标体系,将遗传算法和BP神经网络进行融合,对制造业供应商多项指标进行定性、定量分析,评估各个指标对供应商合作关系建立的影响,使模型输出结果更加客观,具有说服力.
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篇名
基于遗传神经网络的航材制造业供应商评价方法研究
来源期刊
电子质量
学科
关键词
遗传算法
BP神经网络
供应商评价
年,卷(期)
2020,(12)
所属期刊栏目
绿色质量与管理
研究方向
页码范围
82-90,107
页数
10页
分类号
TP311.1|TP183
字数
语种
中文
DOI
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BP神经网络
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电子质量
主办单位:
中国电子质量管理协会
工业和信息化部电子第五研究所(中国赛宝实验室)
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-0107
CN:
44-1038/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1980-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
6848
总下载数(次)
0
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