应用BP神经网络的人脸识别系统

• 作者: 王团结 赵赛 郑思嘉
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 人脸识别 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2020.07.006

摘要

本文设计了一种使用BP神经网络进行人脸识别的系统,对其构造和性能进行了研究探讨.首先对人脸图片进行灰度变换与边缘处理,利用PCA算法提取主成分特征量并降维,最后使用训练后的BP神经网络进行实际识别.为了进一步提高人脸识别的准确率并将其应用于大学生考勤,利用改进遗传算法优化BP神经网络权阈值,并开发了基于改进遗传算法优化的BP神经网络大学生考勤软件,形象直观、简洁高效,使用效果理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵赛	淮南师范学院机械与电气工程学院	2	0	0.0	0.0
2	王团结	淮南师范学院机械与电气工程学院	2	0	0.0	0.0
3	郑思嘉	淮南师范学院机械与电气工程学院	1	0	0.0	0.0