农作物图像分割算法综述

• 作者: 李富忠 杨凡 郑小南
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 图像处理 图像分割 农作物图像 分割算法
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 字数: 3255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.19.015

摘要

近年来,图像处理技术已被广泛应用于生活中各个领域,在农业方面也取得一定的成果.图像分割技术是图像处理的一个重要前提之一,从复杂背景中精准分割农作物,有利于对农作物的病害、成熟度等准确判断,对提高农作物产量和质量具有重要意义.因此,对农作物图像分割算法基于阈值、基于聚类、基于边缘和基于深度学习四种进行综述,并提出图像分割算法现存的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李富忠	山西农业大学软件学院	140	678	12.0	20.0
2	郑小南	山西农业大学软件学院	7	0	0.0	0.0
3	杨凡	山西农业大学软件学院	7	1	1.0	1.0