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人工智能背景下高校金融专业学生就业现状分析与就业提升策略——以山东某高校为例
人工智能背景下高校金融专业学生就业现状分析与就业提升策略——以山东某高校为例
作者:
王晨
马莲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工智能
金融专业
银行就业
大学生就业
摘要:
人工智能在催生银行不断革新的同时对就业带来"替代效应"和"创造效应",使得人才市场的需求不断调整变化。本研究通过调研山东某高校金融专业学生对人工智能影响就业的认知与态度,进一步分析人工智能背景下劳动力市场变化,从而提出金融专业学生就业质量提升的策略:一是适应人工智能发展新趋势,培养金融专业学生面向未来的能力;二是对接国家人工智能规划新战略,培养金融专业学生自主创新的能力,三是建立产学研三位一体联动新机制,培养金融专业学生适应社会的能力,四是提升终身教育顶层设计理念,培养金融专业学生持续学习的能力。
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文献信息
篇名
人工智能背景下高校金融专业学生就业现状分析与就业提升策略——以山东某高校为例
来源期刊
中国大学生就业
学科
教育
关键词
人工智能
金融专业
银行就业
大学生就业
年,卷(期)
2020,(17)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
46-52
页数
7页
分类号
G640
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
王晨
19
204
6.0
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马莲
山东大学马克思主义学院
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
中国大学生就业
主办单位:
全国高等学校学生信息咨询与就业指导中心
出版周期:
半月刊
ISSN:
1009-0576
CN:
11-4028/D
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区西直门外大街18号金茂大厦C
邮发代号:
82-631
创刊时间:
1999
语种:
chi
出版文献量(篇)
13126
总下载数(次)
1
总被引数(次)
26143
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