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摘要:
一种基于BP神经网络的橡胶减振器性能预测及选型方法本发明公开了一种基于BP神经网络的橡胶减振器性能预测及选型方法,通过振动试验得到橡胶减振器试件的共振频率和减振效率;以振动试验得到的试验数据为基础,以橡胶减振器的几何特征和邵氏硬度作为BP神经网络的输入,以橡胶减振器的共振频率或者减振效率作为BP神经网络的输出,训练神经网络,得到橡胶减振器的物理参量与减振性能的映射关系。
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 专利文摘
来源期刊 橡塑智造与节能环保 学科 交通运输
关键词 选型方法 橡胶减振器 BP神经网络 专利文摘 邵氏硬度 减振效率 共振频率 物理参量
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 U46
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
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引文网络
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
选型方法
橡胶减振器
BP神经网络
专利文摘
邵氏硬度
减振效率
共振频率
物理参量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
橡塑智造与节能环保
月刊
1995-8900
北京市海淀区畅茜园兰德华庭8-3-101
出版文献量(篇)
10140
总下载数(次)
14
总被引数(次)
0
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