高校档案管理中大数据检索改进算法的研究

• 作者: 李欣佳
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高校档案管理 SSH框架 蚁群算法 大数据检索
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2004161

摘要

在科技创新理念的指导下,越来越多的新技术和算法应用于高校档案管理.这些出色的硬件技术和算法使高校的档案更加便捷、智能和高效.基于大数据环境,结合当前高校档案管理的实际需求,对智能文件管理系统的建立和文档检索进行了研究.首先,重点讨论了基于复合的Spring-Struts-Hibernate (SSH)框架系统提出的Java EE框架的缺陷,旨在优化SSH的性能并提高其效率;其次,为了解决当前高校中档案爆炸式增长导致的检索效率不足的问题,对蚁群算法进行了创造性地优化,有效地提升了蚁群算法检索高校档案的效率;最后,分析了优化算法的复杂度和检索效率.结果 表明,在大数据环境下提出的算法在检索时间和效率两方面都得到了提高.

作者信息

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1	李欣佳		2	0	0.0	0.0