通径分析结合BP神经网络方法估算夏玉米作物系数及蒸散量

• 作者: 刘猛 张晓萌 王国庆 王怡宁 王振龙 路璐 顾南
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 蒸散量 通径分析 蒸渗仪 作物系数 动态模拟 时间尺度 夏玉米
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 109-116
• 页数: 8页
• 分类号: P426.2
• 字数: 7392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2020.07.012

摘要

准确估算蒸散量对于精准管理农田水分至关重要.为了解作物系数的动态特征,准确估算作物需水量,使用叶面积指数和气象要素模拟玉米全生育期作物系数及蒸散量.利用2018年五道沟实验站气象和称重式蒸渗仪实测数据,运用通径分析法筛选影响作物系数的关键因子,建立无雨期不同地下水埋深下作物系数模型,以此估算蒸散量.结果表明:1 m埋深下全生育期作物系数平均绝对误差为0.04 mm/d,相关系数为0.94,其中初期、发育期、中期和后期平均绝对误差分别为0.06、0.09、0.05和0.03 mm/d.3 m埋深下全生育期作物系数平均绝对误差为0.08 mm/d,相关系数为0.92,各生育期平均绝对误差分别为0.11、0.10、0.07和0.03 mm/d,利用温度、风速和叶面积指数模拟作物系数精度较高.1 m埋深全生育期ET平均绝对误差为0.72 mm/d,各生育阶段平均绝对误差分别为0.56、059、0.66和0.45 mm/d.3 m埋深全生育期ET平均绝对误差为0.73 mm/d,各生育阶段ET平均绝对误差分别为0.82、0.98、0.68和0.29 mm/d.不同时间尺度下(1、3、5 d)2种埋深ET模拟值与实际值一致性指数均接近1.00,平均绝对误差小于1.0 mm/d,预报准确率达70％.随预报时间尺度的增加,预报精度提高.该方法可用于夏玉米蒸散发量计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国庆		44	827	15.0	28.0
2	张晓萌	河北工程大学水利水电学院	5	4	1.0	1.0
3	路璐	河北工程大学水利水电学院	6	4	1.0	1.0
4	王怡宁		6	4	2.0	2.0
5	顾南		1	0	0.0	0.0