作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
节点影响力的识别和预测具有重要的理论意义和应用价值,是复杂网络的热点研究领域.目前大多数研究方法都是针对静态网络或动态网络某一时刻的快照进行的,然而在实际应用场景中,社会、生物、信息、技术等复杂网络都是动态演化的.因此在动态复杂网络中评估节点影响力以及预测节点未来影响力,特别是在网络结构变化之前的预测更具意义.本文系统地总结了动态复杂网络中节点影响力算法面临的三类挑战,即在增长网络中,节点影响力算法的计算复杂性和时间偏见;网络实时动态演化时,节点影响力算法的适应性;网络结构微扰或突变时,节点影响力算法的鲁棒性,以及利用网络结构演变阐释经济复杂性涌现的问题.最后总结了这一研究方向几个待解决的问题并指出未来可能的发展方向.
推荐文章
复杂网络中Top-k影响力节点的识别算法
复杂网络
影响力节点
集体影响
节点识别
一种有效的动态网络节点影响力模型
动态网络
节点影响力
权重衰减
基于复杂网络的节点影响力评价模型研究
复杂网络
评价模型
中心性
邻近度
介数
复杂网络影响力极大化快速评估算法
复杂网络
传播动力学
影响力极大化
序列采样
启发式算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 动态复杂网络中节点影响力的研究进展
来源期刊 物理学报 学科
关键词 增长网络 实时动态网络 网络结构微扰 节点影响力
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 18-26
页数 9页 分类号
字数 6685字 语种 中文
DOI 10.7498/aps.69.20190830
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任卓明 杭州师范大学阿里巴巴商学院复杂科学研究中心 3 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
增长网络
实时动态网络
网络结构微扰
节点影响力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导