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摘要:
低压配电网的线户关系自动识别是智能低压配电网实现的基础.通过分析低压配电网中负荷节点电压所呈现的空间、时间以及时空特性,依托"互联网+"智慧能源发展带来的海量电网运行数据,提出了基于数据驱动的低压配电网线户关系识别方法.通过建立基于基尔霍夫电流定律的优化模型,并将其转化为二次规划问题求解,实现低压配电网线户关系识别.同时为了提高求解效率并解决空房用户的识别问题,提出了一种基于电压时空特性的电能表聚类方法.73用户算例系统和多个试点台区应用效果验证了所提方法的有效性,并分析了电能表计量误差、数据长度对识别结果的影响.
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文献信息
篇名 基于数据驱动的低压配电网线户关系识别方法
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 低压配电网 线户关系 二次规划 电能表
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 研制与开发
研究方向 页码范围 127-134
页数 8页 分类号
字数 8195字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20191021007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐捷 19 153 9.0 12.0
2 蔡永智 9 15 3.0 3.0
3 陈国培 3 0 0.0 0.0
4 周来 智慧能源工程技术研究中心华南理工大学电力学院 2 0 0.0 0.0
5 羿应棋 智慧能源工程技术研究中心华南理工大学电力学院 4 12 1.0 3.0
6 梁尚达 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
低压配电网
线户关系
二次规划
电能表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
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