福建机械产业产值预测为中小企业提供优势福建机械产业产值预测为中小企业提供优势

• 作者: 秦保杰
• 来源期刊: 发现
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 区域发展
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

机械工业是福建最重要的出口产业之一.在过去几年里,福建机械工业的产值一直持续不断地增长.因此,生产价值的预测就成了福建机械工业研究的一个重要课题.支持向量机 (SVM) 是一种新的预测技术,并已成功地应用于解决非线性回归和时间序列问题.本文利用支持向量机探讨预测福建机械工业产值的季节性时间序列数据的可行性.此外,还采用了季节性差分自回归滑动平均模型(SARIMA) 和广义回归神经网络(GRNN)两种预测方法来比较预测效果.实验结果表明,支持向量机在预测准确性方面优于平均值模型和广义回归神经网络.