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摘要:
为解决区域建筑能源规划阶段因单体建筑参数不确定带来的冷热负荷预测问题,提出基于拉丁超立方抽样的蒙特卡罗模拟方法,其过程为:首先,确定不确定参数及分布;然后,通过R语言编程对不确定参数抽样并自动生成模型;最后,导入EnergyPlus软件进行负荷计算.以天津某规划用地为例,采用所提出的方法对2000组抽样的建筑冷热负荷进行预测,并对预测结果进行不确定和敏感性分析.研究结果表明:基于拉丁超立方抽样的蒙特卡罗模拟方法实现了抽样的快速收敛和模型的快速生成,可以有效计算区域建筑峰值冷热负荷的频数分布、累积概率和特征值;模型中,太阳得热系数、外窗传热系数、建筑层数、建筑底面长宽比、南向窗墙比和北向窗墙比对冷热负荷影响显著.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 规划阶段建筑冷热负荷预测与特性分析
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 冷热负荷预测 蒙特卡罗模拟 拉丁超立方抽样 不确定分析 敏感性分析
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 能源工程? 交通运输工程
研究方向 页码范围 2969-2977
页数 9页 分类号 TU831.2
字数 语种 中文
DOI 10.11817/j.issn.1672-7207.2020.10.028
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研究主题发展历程
节点文献
冷热负荷预测
蒙特卡罗模拟
拉丁超立方抽样
不确定分析
敏感性分析
研究起点
研究来源
研究分支
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中南大学学报(自然科学版)
月刊
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