基于扩展卡尔曼滤波的船舶SCR脱硝系统状态估计

• 作者: 许媛媛 曹立 夏同飞 李昊
• 来源期刊: 船舶工程
• 关键词: SCR脱硝系统 状态估计 EKF
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 专题:节能减排
• 页码范围: 18-23,83
• 页数: 7页
• 分类号: U664.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.13788/j.cnki.cbgc.2020.10.04

摘要

选择性催化还原法(SCR)是目前船舶尾气脱硝的主流方法.为了实现SCR脱硝系统的闭环控制,准确获取系统各个状态变量的值是关键.但是,其中的氨覆盖率θNH3无法直接用传感器测量,即存在不可测的问题.并且,受实际运行时的噪声影响,NH3和NOX浓度传感器的测量值并不精确.考虑到扩展卡尔曼滤波(EKF)算法能减弱噪声,且实现状态变量的最优估计,文章设计了基于3状态SCR脱硝系统模型的EKF状态观测器.为了考察该观测器的性能,在船舶柴油机排气参数剧烈变化的工况下进行仿真试验.结果 表明,该EKF观测器的估计值与参考值吻合良好.