个性化旅游推荐技术研究及发展综述

• 作者: 吴恋 崔忠伟 牛俊洁 王永金 赵晨洁
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 个性化旅游 推荐系统 协同过滤 混合推荐 标签数据 多约束场景
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 86-88,91
• 页数: 4页
• 分类号: TP316
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2020.03.026

摘要

该文首先分析了个性化旅游推荐系统的数据来源,并介绍了用户行为数据、用户标签数据、上下文信息和基于社交网络数据等推荐技术近年来的研究进展.其次,分析了能提升推荐性能的混合推荐技术以及满足多约束场景的基于约束的推荐技术,介绍了相关领域的最新研究成果.最后,展望了个性化旅游推荐技术研发的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔忠伟	贵州师范学院数学与大数据学院	67	112	6.0	7.0
5	吴恋	贵州师范学院数学与大数据学院	25	14	2.0	2.0
9	赵晨洁	贵州大学计算机科学与技术学院	6	1	1.0	1.0
10	王永金	贵州大学计算机科学与技术学院	6	5	1.0	2.0
11	牛俊洁	贵州师范学院数学与大数据学院	1	0	0.0	0.0