数字孪生驱动的城市综合交通枢纽多运输方式调度协同优化框架研究

• 作者: 刘小明 张明岩 沈晖 郑国荣
• 来源期刊: 自动化博览
• 关键词: 数字孪生 综合交通枢纽 多运输方式 协同优化
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 智能交通
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

城市综合交通枢纽各运输方式协同调度对于提高枢纽运输能力协调性乃至运营安全性等具有重要意义.本文面向城市综合交通枢纽各运输方式协同调度优化问题,在对国内外研究现状分析的基础上,从关联物理模型知识表达与自适应学习、虚拟模型构建及校正、客流换乘量在线预测、多运输方式调度协同优化几方面出发,提出了数字孪生驱动的城市综合交通枢纽多运输方式调度协同优化研究框架,并对其中的关键技术进行了总结说明.上述研究框架对于后续城市综合交通枢纽多运输方式调度协同优化方法的进一步探索有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小明		42	334	9.0	17.0
2	郑国荣		7	14	2.0	3.0
3	沈晖		2	4	1.0	2.0
4	张明岩		1	0	0.0	0.0