基于机器学习的露天矿山越界开采智能预警研究与应用

• 作者: 栾进华 谭皓月 陈凤英 龙士清
• 来源期刊: 自动化应用
• 学科: 工学
• 关键词: 越界开采 采掘设备 视频图像 机器学习 智能识别 智能定位
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与机器人
• 页码范围: 80-82
• 页数: 3页
• 分类号: TP249
• 字数: 1825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19769/j.zdhy.2020.06.029

摘要

目前,露天矿山开采监测违法行为的主要方法为人工定期核查,需持续投入人力成本,且不能实时监测,时效性差.基于多目摄像头,利用视频图像处理技术,研究出露天矿山越界开采智能预警系统,该系统基于机器学习算法,实现对露天矿山采掘设备自动实时识别与定位,从而自动对矿山越界开采行为进行预判.经过现场实验,验证系统定位精度高.这一技术能大大缩减了露天矿山越界开采监管的人力成本,实现实时监控,提高矿山开采监管的时效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	栾进华	重庆地质矿产研究院外生成矿与矿山环境重庆市重点实验室	11	30	3.0	5.0
2	龙士清	重庆地质矿产研究院外生成矿与矿山环境重庆市重点实验室	5	6	2.0	2.0
3	陈凤英	重庆地质矿产研究院外生成矿与矿山环境重庆市重点实验室	1	0	0.0	0.0
4	谭皓月	重庆地质矿产研究院外生成矿与矿山环境重庆市重点实验室	1	0	0.0	0.0