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摘要:
为规范学生宿舍管理,保障学生人身安全,采用人脸识别技术,结合目前通用的软件开发方式与数据库技术,基于云服务器数据处理和移动设备终端,设计开发一套智能化学生宿舍考勤系统.该系统可有效解决现阶段高校学生宿舍考勤难的问题,相较传统考勤管理方式,新方法将考勤效率提升约50%.基于人脸识别的学生宿舍考勤系统可有效提升学生宿舍考勤管理效率.
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基于人脸识别的学生考勤系统的研究
人脸识别
考勤系统
系统设计
特征提取
特征定位
描述子提取
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 学生宿舍人脸识别考勤系统设计
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 宿舍考勤系统 人脸识别 人工智能
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 软件设计、开发与应用
研究方向 页码范围 113-116
页数 4页 分类号 TP319
字数 3879字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.192196
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 濮永仙 德宏师范高等专科学校信息学院 22 71 6.0 6.0
2 袁铭举 德宏师范高等专科学校信息学院 2 0 0.0 0.0
3 虞泉 德宏师范高等专科学校信息学院 5 7 1.0 2.0
4 吴永斌 德宏师范高等专科学校信息学院 5 1 1.0 1.0
5 肖坤娥 德宏师范高等专科学校信息学院 1 0 0.0 0.0
6 吴兴蛟 华东师范大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
宿舍考勤系统
人脸识别
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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