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摘要:
鉴于传统的灰水足迹模型难以处理具有不确定性的灰水足迹评价问题,基于不确定性分析理论,提出了改进的灰水足迹模型,并将其应用于太湖流域的水质性缺水研究中.结果 表明,与传统的灰水足迹模型相比,改进的灰水足迹模型通过引入不确定性分析理论,能更准确地计算污染物的灰水足迹期望和水质性缺水风险概率,从而量化研究区域的综合水质性缺水程度;2010~2014年太湖流域的水质性缺水风险概率分别为1.00、1.00、0.93、0.97、0.82,其中总氮的灰水足迹期望依次为676.7×108、592.6×108、576.3×108、463.9×108、503.7×108 m3,为太湖流域水质性缺水的主要诱因;改进的灰水足迹模型与水功能区水质达标率模型评价结果基本一致,能准确有效地量化研究区域的水质性缺水状况.
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文献信息
篇名 基于不确定分析的改进灰水足迹模型及应用
来源期刊 水电能源科学 学科 工学
关键词 灰水足迹 不确定分析 水质性缺水 太湖流域
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 水文水资源与环境
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TV213.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫峰 南昌大学建筑工程学院 10 6 1.0 1.0
2 康青 南昌大学建筑工程学院 5 2 1.0 1.0
3 王雨潇 南昌大学建筑工程学院 4 1 1.0 1.0
4 朱语欣 南昌大学建筑工程学院 6 2 1.0 1.0
5 李世曙 南昌大学建筑工程学院 6 2 1.0 1.0
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灰水足迹
不确定分析
水质性缺水
太湖流域
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水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
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