原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
总结了当前塑料注射成形的产业需求和技术瓶颈,阐明了未来的发展趋势.根据塑料注射成形特性,提出"注射成形智能制造体系"的科学框架,建立以传感技术、工业以太网及互联网为基础的智能注射成形解决方案.围绕智能设计、智能优化、智能监控及制造数据平台四个层面,总结了注射成形中知识的组织与重用、自主决策与优化、过程感知与检测及云服务等技术,为实现塑料注射成形与新一代人工智能技术的深度融合指出了重要发展方向.
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内容分析
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文献信息
篇名 塑料注射成形智能技术及其应用
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 塑料 注射成形 智能技术 数据挖掘 云制造
年,卷(期) 2020,(22) 所属期刊栏目 成形过程的数据挖掘与深度学习方法
研究方向 页码范围 2734-2744
页数 11页 分类号 TQ320.66
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2020.22.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李德群 163 2085 21.0 37.0
2 张云 50 208 8.0 11.0
3 李阳 46 363 9.0 17.0
4 郭飞 21 109 6.0 10.0
5 李茂源 5 9 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
塑料
注射成形
智能技术
数据挖掘
云制造
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
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