基于AEO-Schumacher-Usher模型的径流及地下水位预测

• 作者: 崔东文 胡顺强
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 径流预测 地下水位预测 人工生态系统优化算法 Schumacher模型 Usher模型 组合预测 参数优化
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 28-34,41
• 页数: 8页
• 分类号: TV213.4
• 语种: 中文

摘要

为拓展生长模型在径流及地下水位预测中的应用范畴,提高模型预测精度,提出人工生态系统优化(AEO)算法-组合生长预测模型.选取6个标准测试函数和本文Schumacher、Usher模型参数优化实例对AEO算法进行仿真验证,并与鲸鱼优化算法(WOA)、灰狼优化(GWO)算法、教学优化(TLBO)算法、粒子群优化(PSO)算法的仿真结果进行比较.基于Schumacher、Usher单一生长函数构建Schumacher-Usher组合生长模型,针对组合模型参数及权重系数选取困难的实际问题,利用AEO算法同时对组合模型参数和权重系数进行优化,提出AEO-Schumacher-Usher组合生长预测模型,并构建AEO-Schumacher、AEO-Usher、AEO-SVM模型作对比,以文献径流及地下水位预测为例进行实例验证.结果表明,AEO算法寻优精度优于WOA、GWO、TLBO、PSO算法,具有较好的寻优精度、全局搜索能力和稳健性能.AEO-Schumacher-Usher模型对两个实例预测的平均相对误差绝对值分别为2.32％、0.15％,预测精度优于AEO-Schumacher、AEO-Usher、AEO-SVM模型及文献相关模型,具有较好的预测精度和泛化能力.AEO算法能同时有效优化组合生长模型参数和权重系数,AEO-组合生长模型用于径流及地下水位预测是可行和有效的,模型及方法可为相关预测研究提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔东文		90	901	17.0	26.0
2	胡顺强		1	0	0.0	0.0